Archivo de Investigaciones
Un índice vivo de proyectos prospectivos del centro. Cada entrada reúne señales débiles, patrones emergentes, fuerzas motrices y escenarios posibles. Búsqueda local en /; filtrado por madurez con 123; interrogar el corpus completo en búsqueda transversal → (⌘K).
IA en Servicios Financieros — América Latina 2026-2036
Investigador(a)Roz5 preguntas de investigación
Investigación prospectiva sobre la adopción, el impacto y los riesgos de la inteligencia artificial en los servicios financieros de América Latina hacia 2036. El trabajo dialoga con el CCAF 2026 Global AI in Financial Services Report como interlocutor de referencia, pero no lo replica: construye una versión propia para la región usando el método CIPHER, las cuatro lentes prospectivas (Webb/Dator/Candy/Inayatullah) y el pipeline señales→patrones→fuerzas→ escenarios→implicaciones del workspace. La pregunta es qué condiciones estructurales de América Latina (informalidad, dependencia de infraestructura cloud y modelos fundacionales extranjeros, heterogeneidad regulatoria, rol de las fintech como sustituto y no complemento de la banca, inclusión financiera) producen trayectorias distintas a las del corpus global.
¿Cómo se reconfigurarán los servicios financieros en América Latina hacia 2036 bajo la presión de la inteligencia artificial, y qué condiciones específicas de la región determinan trayectorias distintas a las del corpus global?
99señales8patrones0escenariosTendencias Educativas 2026
Investigador(a)Roz7 preguntas de investigación
Mapear las tendencias que están reconfigurando la educación superior y la formación de adultos a nivel global, con énfasis en América Latina, en el horizonte 2026-2030. La investigación distingue entre tendencias con evidencia operativa (programas, matrículas, casos documentados) y tendencias que aún viven en el discurso de los reportes — esa distinción es metodológicamente central porque el campo educativo está saturado de hype. Interesa rastrear seis vectores: (i) qué temáticas formativas están creciendo en demanda real, (ii) qué modalidades (presencial, virtual, híbrido, laboratorios, experiencia práctica) se están consolidando para qué audiencias, (iii) cómo se reconfigura la oferta hacia formación corta, acumulable, microcredenciales y rutas por niveles, (iv) cómo afectan la caída demográfica, los costos crecientes, la competencia por estudiantes y el cuestionamiento al título universitario, (v) qué públicos nuevos están emergiendo (trabajadores activos, empresas, egresados que regresan, adultos mayores, regiones desatendidas), y (vi) qué casos y referentes internacionales muestran resultados verificables, no solo intenciones declaradas. La IA aplicada al entorno educativo (enseñanza, aprendizaje, evaluación, credenciales) recibe tratamiento dedicado en el proyecto hermano `ia-educacion` y entra aquí solo cuando aparece en señales sobre modalidades o estructura de la oferta. Lo mismo aplica a las brechas con el mercado laboral, que se cubren en `transformacion-mercado-laboral-2026`.
¿Qué tendencias educativas están ganando relevancia operativa para 2026-2030, con qué evidencia, en qué modalidades y para qué públicos — y cuáles son solo discurso?
70señales7patrones0escenariosOferta Competidora y Sustitutos en Educación Superior
Investigador(a)Roz6 preguntas de investigación
Mapear la oferta competidora y los sustitutos relevantes que enfrenta el portafolio académico de una universidad colombiana de élite (referente operativo: EAFIT) en el horizonte 2026-2030: universidades pares LATAM/globales, plataformas EdTech transnacionales, formación corporativa, certificaciones de Big Tech, SENA y otras instituciones públicas, autodidactismo asistido por IA, microcredenciales y bootcamps. Cubre el Capítulo 4 del Estudio de Tendencias 2026 EAFIT. Metodología híbrida: combina inteligencia competitiva descriptiva (mapeo de catálogos, precios, matrículas, tiempos, certificaciones) con señales CIPHER sobre dirección estratégica de los competidores (lanzamientos, partnerships, pivots, fracasos, hacks operativos). El `/scan` privilegia Q5 (Facts/Data — saturación de programas, precios, tamaños de mercado) sobre Q4 (contrarian), aunque mantiene los seis slots por convención del workspace.
¿Quiénes son hoy los competidores y sustitutos relevantes del portafolio académico de una universidad colombiana de élite, qué están ofreciendo, a qué precio y velocidad, y dónde se materializan las brechas o las oportunidades diferenciales?
76señales8patrones0escenariosIA en Educación
Investigador(a)Roz6 preguntas de investigación
Mapear cómo la inteligencia artificial está reconfigurando la educación universitaria — específicamente la pedagogía, el aprendizaje, la evaluación y la credencialización — en el horizonte 2026-2030, con énfasis en evidencia operativa (programas activos, casos institucionales con resultados, datos cuantitativos) y no solo discurso prospectivo. La IA opera aquí como motor de cambio del entorno educativo mismo, no como tema a enseñar (esto último entra en el capítulo `transformacion-mercado-laboral-2026` sobre demanda de habilidades). Interesa rastrear cuatro vectores específicos: (i) cómo los IA tutors, sistemas adaptativos y asistentes generativos están cambiando la práctica docente y la experiencia estudiantil con evidencia medible (tasas de aprobación, retención, satisfacción); (ii) cómo la IA está reconfigurando la evaluación académica — desde detección de plagio hasta nuevas formas de medir competencias situacionales en un mundo donde el contenido lo genera la máquina; (iii) qué tensiones éticas y políticas están emergiendo (sesgos algorítmicos, dependencia tecnológica, privacidad estudiantil, brecha de acceso entre instituciones con/sin presupuesto para IA premium); (iv) cómo se están adoptando o resistiendo estos cambios en universidades latinoamericanas específicamente, donde la infraestructura técnica y los marcos regulatorios son distintos a Norteamérica o Europa. La investigación complementa explícitamente el capítulo `tendencias-educativas-2026` (que documenta la IA como tendencia general en su corpus pero sin profundidad pedagógica focal) y se cruza con `transformacion-mercado-laboral-2026` (donde la IA aparece como factor de cambio de perfiles laborales, no como reconfiguración pedagógica). El capítulo `ciudad-laboratorio` también toca IA en sectores específicos — ese ángulo no entra aquí.
¿Cómo está reconfigurando la inteligencia artificial la pedagogía, el aprendizaje, la evaluación y la credencialización universitaria entre 2026-2030 — con qué evidencia operativa, qué tensiones éticas, y qué especificidades latinoamericanas?
85señales8patrones0escenariosTransformación del Mercado Laboral 2026
Investigador(a)Roz6 preguntas de investigación
Caracterizar las transformaciones del mercado laboral en curso —impulsadas por la automatización, la IA, la reorganización productiva y la convergencia sectorial— y mapear las brechas entre las capacidades que el sistema demanda y las que la formación actual ofrece. Colombia como ancla operativa, con lente comparado OCDE/LATAM para distinguir lo regional de lo global. Cubre el Capítulo 2 (Transformaciones del mercado laboral) y el Capítulo 3 (Brechas de talento) del Estudio de Tendencias 2026 EAFIT.
¿Qué capacidades —técnicas, perdurables y transferibles— está demandando el mercado laboral en transformación, qué brechas existen entre demanda y oferta formativa, y dónde se materializan las oportunidades estructurales para el portafolio académico?
105señales9patrones0escenariosEscaneo de Horizontes Sectoriales
Investigador(a)Roz3 preguntas de investigación
Construir un corpus de señales emergentes por industria como insumo estratégico para un taller del centro Imaginar Futuros con participantes de 15 sectores. Cada participante traerá una mirada distinta sobre el futuro de su industria — el corpus debe darle al taller material concreto, diverso y provocativo por industria, no genérico. Se busca cobertura amplia (≥ 8 señales por industria, ≥ 120 totales) y diversidad CIPHER (al menos 4 categorías representadas por industria), con atención especial a señales que cruzan sectores.
¿Qué señales emergentes están redefiniendo cada uno de los 15 sectores cubiertos, y qué dinámicas cruzan industrias?
120señales9patrones0escenarios1reporteLiderazgo regenerativo y futuros deseables de sostenibilidad: condiciones para materializar 2035 y 2050
Investigador(a)María Alejandra González-Pérez2 preguntas de investigación
Investigar qué condiciones y competencias de liderazgo se requieren para materializar el escenario deseable en los asuntos de sostenibilidad, e identificar el escenario deseado para 2035 y 2050. La investigación parte de la paradoja del momento: retroceso político-corporativo en DEI/ESG simultáneo con evidencia robusta de que la inversión sostenible entrega retornos superiores; multilateralismo fragmentándose mientras emergen nuevas arquitecturas policéntricas de cooperación; geopolítica que amenaza descarrilar la acción climate al tiempo que cataliza inversión sin precedentes en transición energética. El campo de la sostenibilidad opera como territorio en disputa entre tres lógicas en tensión —financialización corporativa, re-politización ideológica y maduración estratégica— y la pregunta del proyecto se sitúa en esa fractura. El foco metodológico es la transición desde ESG reactivo hacia liderazgo regenerativo integrado en gobernanza, incentivos, cadena de suministro y cultura organizacional. Latinoamérica entra como geografía estratégica —no como objeto de aplicación tardía sino como laboratorio activo: casos territoriales emergentes (Argentina, Brasil, Chile, Colombia, México, Ecuador), ecosistema climate tech regional en formación, asimetría material que es simultáneamente ventaja regenerativa y vulnerabilidad extractiva. El corpus comparativo es global (EE.UU., Europa, China, Sur Global Sur-Sur) para situar la región en la reorganización del campo. La investigación atiende explícitamente la contradicción interna del proyecto regenerativo: el riesgo de que la transición se instale como nuevo extractivismo bajo lenguaje verde.
¿Qué condiciones, competencias y arquitecturas debemos construir entre 2025 y 2030 para que el escenario deseable de sostenibilidad 2035-2050 sea alcanzable, sin que se instale como nuevo extractivismo bajo lenguaje verde?
62señales9patrones1escenariosLiderazgo para la Innovación
Investigador(a)Mónica Henao Cálad3 preguntas de investigación
Investigar qué tipo de liderazgo permite que la creación de conocimiento se traduzca en innovación de alto impacto — alto valor para la organización, la sociedad y la persona — manteniendo al ser humano en el centro de todo. La investigación se ancla en la tradición del liderazgo fronético (Nonaka, Takeuchi, raíces aristotélicas): el líder sabio que articula conocimiento, juicio contextual y responsabilidad social, capaz de discernir qué innovación vale la pena, para quién y con qué propósito. El interés de fondo es entender cómo formar y desarrollar líderes capaces de crear las condiciones para que el conocimiento florezca en organizaciones que innovan con sentido de bien común y no reducen la innovación a su dimensión tecnológica.
¿Qué cualidades debe tener el liderazgo para que la creación de conocimiento se traduzca en innovación con valor social y sentido de bien común?
28señales6patrones0escenariosEstrategia co-creada con IA
Investigador(a)Roz5 preguntas de investigación
Investigar cómo se reconfigura la práctica de construcción de estrategia competitiva cuando los agentes de IA dejan de ser herramientas de análisis puntual y pasan a ser co-creadores continuos del proceso estratégico. La pregunta no asume que esto sea deseable ni inevitable: investiga qué cambia en el entorno competitivo, en los ciclos de decisión, en la ventaja sostenible y en el rol de la dirección cuando el "quién piensa la estrategia" se distribuye entre humanos y sistemas no humanos.
Estamos en una era en la que la estrategia deja de ser una construcción exclusivamente humana y pasa a ser co-creada continuamente con agentes de IA. ¿Qué implicaciones tiene esto para el entorno competitivo? ¿Cómo cambia la manera en la que vamos a construir la estrategia competitiva?
43señales8patrones0escenariosCiudad Laboratorio
Investigador(a)Roz6 preguntas de investigación
Investigar cómo la tecnología está transformando los sectores de movilidad, energía, salud y educación, y qué implica esa transformación para el trabajo y las ciudades en los próximos 5 a 10 años. El marco conceptual es la ciudad como laboratorio: un espacio donde la ciencia y la innovación se prueban en tiempo real, y donde sus efectos más visibles son la reconfiguración de industrias y la transformación del trabajo. Para cada sector interesa rastrear qué tecnologías están cambiando el campo, cómo afecta eso a empleos y perfiles profesionales, y hacia dónde se mueve la frontera. La investigación se construye con tendencias respaldadas por evidencia, casos concretos y expertos citables — no es un catálogo de tecnologías ni prospectiva especulativa. Se prioriza la perspectiva latinoamericana donde la señal exista, sin descartar el corpus global cuando aporte el mecanismo.
¿Cómo está transformando la tecnología los sectores de movilidad, energía, salud y educación, y qué implica eso para el trabajo y las ciudades del futuro?
112señales8patrones4escenarios9reportesLiderazgo y Dirección de Organizaciones
Investigador(a)Roz7 preguntas de investigación
Investigar qué transformaciones del liderazgo y la dirección de las organizaciones serán necesarias en los próximos 5 a 10 años para sostener simultáneamente el desempeño económico, el bienestar de las personas y la creación de valor social. La indagación atraviesa siete dimensiones interconectadas: liderazgo humano y empático con inteligencia emocional; toma de decisiones basada en datos e inteligencia artificial; estructuras organizacionales más planas, híbridas y con liderazgo distribuido; diversidad, equidad e inclusión; reskilling y aprendizaje continuo; propósito ético, sostenibilidad y valor social; y resiliencia frente a los riesgos geopolíticos, económicos y sistémicos del siglo XXI.
¿Qué transformaciones en el liderazgo y la dirección de las organizaciones serán necesarias en los próximos 5 a 10 años para sostener el desempeño económico, el bienestar de las personas y la creación de valor social?
69señales8patrones0escenariosLiderazgo desde lo Humano
Investigador(a)Carlos Mario Betancur5 preguntas de investigación
Investigar qué prácticas, capacidades y condiciones organizacionales permitirán a los líderes del futuro cercano gestionar y desarrollar el talento humano desde una perspectiva consciente, genuina y atenta a la diferencia individual. La investigación parte de una tensión observada: en las organizaciones contemporáneas ha primado lo transaccional, el indicador y la productividad, dejando lo humano como discurso post-pandemia que rara vez se traduce en práctica decidida. El líder se mide por el crecimiento financiero pero no por el desarrollo y la calidad de vida de las personas que lidera. Este proyecto rastrea las señales emergentes que podrían reequilibrar esa relación.
¿Qué se puede hacer desde el liderazgo, en el futuro cercano, para gestionar y desarrollar el talento humano en las organizaciones?
55señales8patrones0escenariosHacia dónde va la sostenibilidad: frontera tecnológica, regulación global y la ventana latinoamericana (2025-2030)
Investigador(a)Roz5 preguntas de investigación
Producir una lectura estratégica de hacia dónde va la sostenibilidad corporativa como campo industrial, tecnológico y financiero, con énfasis en la ventana de oportunidad latinoamericana antes de que se cierre. El informe no es un mapa ESG ni un manual de cumplimiento: es una ventana a lo que viene, leída desde la región, con la pregunta explícita de qué podemos absorber, producir o liderar en los próximos cinco años. La sostenibilidad se acota operativamente a cuatro componentes (taxonomía congelada, alineada con brief Veronorte Intelligence Unit): (A) descarbonización industrial y materiales verdes, (B) energía como insumo de industria descarbonizada, (C) contabilidad y gobernanza de externalidades (CBAM, EUDR, CSDDD, IFRS S1/S2, MRV digital, mercados de carbono y naturaleza), (D) capital y financiamiento de la transición. Queda fuera del informe el pilar social de ESG, gobernanza corporativa, RSE tradicional y ODS en sentido amplio. La adaptación entra solo cuando toma forma industrial, tecnológica o financiera.
Entre 2025 y 2030, ¿qué puede absorber, producir o liderar América Latina en la reorganización industrial que la regulación global endurecida y la ola climate tech están imponiendo, y qué le va a pasar por encima si no actúa a tiempo?
121señales10patrones2escenarios1reporteDistrito de Ciencia, Tecnología e Innovación de Medellín
Investigador(a)Roz5 preguntas de investigación
Examinar las decisiones de arquitectura, gobernanza e inclusión que determinarán si el Distrito CTI de Medellín reproduce los patrones de captura, exclusión y brecha discurso-evidencia observados en distritos del Norte Global, o si articula una alternativa anclada en los modelos verificados que la propia ciudad ya exporta (Medellín Decide, MetroCable, ACI). El trabajo contrasta el manual oficial del Distrito con la evidencia acumulada sobre ciudades-referente y sobre la capacidad instalada de Medellín, para identificar las tensiones que se deciden antes del despliegue.
¿Cuáles son los futuros plausibles del Distrito CTI de Medellín al 2036, y qué decisiones de gobernanza, arquitectura técnica e inclusión tomadas entre 2026 y 2028 los hacen más o menos probables?
93señales7patrones0escenariosTendencias en Energía
Investigador(a)Roz5 preguntas de investigación
Mapear las tendencias sectoriales que reconfigurarán el sector energético en América Latina entre 2030 y 2040, bajo la hipótesis orientadora de que la transición no se define por cuántas renovables se instalen sino por quién construya la capacidad de gobernar la variabilidad y, cada vez más, por quién gobierne la demanda. La investigación alimenta el informe de referencia del Centro Avanzado de Energía de EAFIT y sirve como base compartida para las decisiones de programa, alianza y posicionamiento de la Universidad en el ecosistema energético.
¿Cuáles son las tendencias estructurales que reconfigurarán el sector energético latinoamericano 2030-2040, y dónde están las capacidades críticas —técnicas, institucionales, formativas— que aún no existen en la región con la escala requerida?
52señales9patrones1escenarios1reporteIngeniería de Energía
Investigador(a)Roz5 preguntas de investigación
Caracterizar el perfil emergente de la ingeniería de energía en el cruce entre automatización, déficit demográfico y límites materiales de la transición, para informar la decisión greenfield de EAFIT sobre un programa de pregrado. La investigación contrasta el perfil clásico en erosión con el perfil híbrido que el mercado ya premia (20% de prima salarial), y examina si la formación debe organizarse como "ingeniero renovable" o como "ingeniero de coexistencia energética" en un sistema donde la transición completa es improbable en el horizonte del programa.
¿Qué perfil de ingeniero de energía debe formar un programa greenfield en EAFIT para egresar profesionales relevantes en 2030-2040, dado que la automatización destruye tareas clásicas al mismo tiempo que el déficit demográfico crea demanda urgente?
27señales6patrones1escenarios2reportes